今天在跑Soft Rasterizer (SoftRas)这一篇论文代码时出现了很多的问题，由于是一篇2019年的论文，有很多版本兼容的问题，于是记录下来。 前言 有一些由于版本兼容出现的警告版本过高/过低/不匹配其实大多数是不用管的，注意区分 CUDA 10不兼容 首先是按照论文所给的环境(Python3 and PyTorch 1.6.0. CUDA (10.1))跑不了,因为CUDA ...

引入 Diffusion Model是如何运作的 就像把石头雕刻成雕塑，DiffusionModel是将一张充满噪声（noise）的图片不断Denoise最后生成图片的过程 Denoise模组内部实际做的事情 在遇到一个图片的Denoise过程的时候，先计算出噪声的严重程度，然后推断出需要消去的噪声（这个在训练模型的时候的step）,最后一步步生成图片 类似于一种自我监督的训练...

PyTorch深度学习 神经网络 层层组成，多达几百层或者上千层的叫作深度神经网络。从海量的数据中进行处理和分析，提炼出物体的特征，建立模型，从而实现处理大量数据，解决复杂的任务。 架构：每个数据与不同权重相乘后加和，加上偏差后激活再将结果传入下一个神经网络。 构建一个神经网络需要下面五个步骤： 准备数据 定义模型 训练模型 评估预测 做出预测 那么我们怎么高效快速地完成上述五...