2024/11/11环境配置踩坑

今天在跑Soft Rasterizer (SoftRas)这一篇论文代码时出现了很多的问题，由于是一篇2019年的论文，有很多版本兼容的问题，于是记录下来。

前言

有一些由于版本兼容出现的警告版本过高/过低/不匹配其实大多数是不用管的，注意区分

CUDA 10不兼容

首先是按照论文所给的环境(Python3 and PyTorch 1.6.0. CUDA (10.1))跑不了,因为CUDA 10不能兼容30系显卡。

所以要更换兼容更高版本的PyTorch,我这里使用的是PyTorch 1.9.0,使用如下代码可以查看版本：

python - <<-EOF
import platform
import torch
print(f"Python : {platform.python_version()}")
print(f"PyTorch: {torch.__version__}")
print(f"  CUDA : {torch.version.cuda}")
EOF

gcc/g++版本过高

主要参考以下博客Linux系统利用conda更改gcc、g++版本(非root用户)建立软连接实现,注意不要忘记下载g++

gcc和g++版本一定要检查是否一样

gcc降级导致环境变量崩溃

参考博客非root用户构建项目代码踩坑记录_conda 安装 gcc_cannot find /lib64/libpthread.so.0

英文版ld-cannot-find-lib64-libpthread-so-0-ld-cannot-find-usr-lib64-libpthread-non

1 2	cannot find /lib64/libpthread.so.0 cannot find /usr/lib64/libpthread_nonshared.a

具体为什么会这样呢，可能还要到以后去探究

由于更改版本无法安装的依赖

比如我这里python是3.7，而pytorch是1.9.0，这样导致pytorch需要的包没有或者没有对应的版本，其实直接pip/conda安装对应的最高版本/库即可

参考链接：

可微渲染 SoftRas 实践
 Linux系统利用conda更改gcc、g++版本(非root用户)
非root用户构建项目代码踩坑记录_conda 安装 gcc_cannot find /lib64/libpthread.so.0
ld-cannot-find-lib64-libpthread-so-0-ld-cannot-find-usr-lib64-libpthread-non
error: Couldn’t find a setup script in /tmp/easy_install-ian85kkj/scikit_image-0.23.2.tar.gz